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Institut of Production Systems

Jacqueline Schmitt M.Sc. – Scientific Assistant Photo of Jacqueline Schmitt M.Sc.

Telephone
(+49)231 755-5701

Fax
(+49)231 755-2649

Address Directions

 

TU Dortmund
Leonhard-Euler-Str. 5
D-44227 Dortmund
Germany

Room 224

Content

Research

  • Data Mining in sensor data of automated processes
  • Data-driven and predictive approaches in quality management
  • Variability in manufacturing systems

 Teaching

  • Supervision of student projects an final thesis projects
  • Supervision of lectures
  • Performing the lectures related exercises

Industry

  • Applied optimization and operations research in manufacturing
  • Application of data mining in manufacturing and quality management

Publications

  • Barthelmey, André; Wöstmann, René; Schmitt, Jacqueline; Mertens, Katharina; Harms-Zumbrägel, Christian; Gosch, Tanja; Deuse, Jochen (2018): Retrofit. Von der Brownfield-Anlage zum cyber-physischen System mit dem Ziel der OEE-Verbesserung. In: Biedermann, Hubert (Hg.): Predictive Maintenance: Realität und Vision. 32. Internationales Forum für industrielle Instandhaltung. Leoben, 10.-11.10.2018. Die Österreichische Technisch-Wissenschaftliche Vereinigung für Instandhaltung und Anlagenwirtschaft (ÖVIA). Köln: TÜV Verlag, S. 173–198.
  • Schmitt, Jacqueline; Deuse, Jochen (2018): Similarity-search and Prediction Based Process Parameter Adaption for Quality Improvement in Interlinked Manufacturing Processes. In: IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). Bangkok (Thailand), 16.-19.12.2018. IEEE, S. 700–704.
  • Deuse, Jochen; Schmitt, Jacqueline; Stolpe, Marco; Wiegand, Mario; Morik, Katharina (2017): Qualitätsprognosen zur Engpassentlastung in der Injektorfertigung unter Einsatz von Data Mining. In: Gronau, Norbert (Hg.): Industrial Internet of Things in der Arbeits- und Betriebsorganisation. Wissenschaftliche Gesellschaft für Arbeits- und Betriebsorganisation (WGAB) e.v. Berlin: Gito, S. 47–60.
  • Deuse, Jochen; Schmitt, Jacqueline; Bönig, Jochen; Beitinger, Gunter (2019): Dynamische Röntgenprüfung in der Elektronikproduktion. Einsatz von Data-Mining-Verfahren zur Qualitätsprognose. In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (ZWF) 114 (5).
  • Schmitt, Jacqueline; Deuse, Jochen (2019): Modellbasierte Prüfprozesse. Einsatz von Data-Mining-Verfahren zur industriellen Qualitätssicherung. In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (ZWF) 114 (4), S. 191–193.
  • Schmitt, Jacqueline; Deuse, Jochen (2019): Modellbasierte Prüfprozesse. Einsatz von Data-Mining-Verfahren zur industriellen Qualitätssicherung. In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (ZWF) 114 (4), S. 191–193.
  • Schmitt, Jacqueline; Wiegand, Mario; Deuse, Jochen (2018): Qualitätsbasierte Auftragszuordnung. Zuordnung von Zwischenprodukten zu Kundenaufträgen auf Basis von Qualitätsprognosen. In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (ZWF) 113 (4), S. 191–194.
  • Krzoska, Sven; Eickelmann, Michel; Schmitt, Jacqueline; Deuse, Jochen (2017): Data Mining zur Nacharbeitsdauerprognose. Prädiktive Nacharbeitssteuerung und Arbeitsprozessoptimierung für die Montage in der Automobilindustrie. In: Werkstattstechnik online (10), S. 773–778.