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Industrial Data Science II

Termin

Datum

Raum

Auftakttermin 24.04.2020 Webex-Meeting
Versenden der Präferenzen Wird noch bekannt gegeben
Veröffentlichen der Gruppenaufteilung Wird noch bekannt gegeben
1. Präsentationstermin 29.05.2020
2. Präsentationstermin 26.06.2020
3. Präsentationstermin 17.07.2020
Abgabe Abschlussbericht Wird noch bekannt gegeben

   

Kompetenzen:

Aufbauend auf den in InDaS-1 vermittelten Lehrinhalten erfolgt in InDas-2 die Anwendung dieser anhand von realen Anwendungsfällen: Innerhalb regelmäßiger Präsenztermine werden Sie ihre erarbeiteten Ergebnisse sowohl vor uns als Lehrpersonen, als auch vor Ihren Ansprechpartnern aus der Industrie präsentieren.

In den vergangenen Semestern konnten wir verschiedene Industriepartner gewinnen, welche uns aktuelle Problemstellungen aus dem industriellen Umfeld bereitgestellt haben. Der Vielfalt der Anwendungsfälle, sowie der Branchen waren dabei keine Grenzen gesetzt: Angefangen bei der automatisierten Bildbewertung durch maschinelles Lernen im Rahmen der Qualitätssicherung bis hin zu der Entwicklung von Anlagensteuerungen mit Hilfe künstlicher Intelligenz im Rahmen chemischer Verfahrensprozesse konnten ihre Kommilitonen reale Industrieaufgaben lösen.

Projektpartner

Zielstellung

Autmobilzulieferer In Klärung
Automobilhersteller Anomaliedetektion in Schraubdaten
Chemieindustrie Analyse eines Batch-Prozesses
Bierindustrie     Datengetriebene Prozessoptimierung mit Hilfe maschinellen Lernens in der Getränkeindustrie
Kontakt
   

Teilnahme / Anmeldung:

Für Studenten der Fakultät Maschinenbau ist das Bestehen von InDaS-1 eine Voraussetzung für die Teilnahme an InDaS-2.

Im Rahmen des Auftakttermins werden unserer Industriepartner aktuelle und reale Problemstellungen vorstellen sowie für Rückfragen zur Verfügung stehen. Zur Anmeldung an InDaS-2 schreiben Sie sich bitte über das LSF in den Arbeitsraum ein.



Nebeninhalt

 

 

Bitte melden Sie sich zu Beginn des Semesters über das LSF zur Praxisphase an!

 

 

Arbeitsraum: Industrial Data Science 2